无人零售行业市场是否是下一个投资风口

　　现有问题：

　　技术与道德风险并存

　　对一些专注于该领域的投资人来说，现在无人便利店仍处于技术的早期阶段，要做到真正的无人值守、全面开花，还为时尚早。

　　澳银资本高级投资经理林锦周表示，目前无人零售仍处于概念期，真正技术驱动的项目还比较少，是他们目前还未出手的原因。

　　从技术层面看，林锦周指出，亚马逊在Amazon Go上使用了图像识别、重力感应、室内定位以及深度学习等主要技术，但其尚且未到成熟阶段。

　　而国内很多创业公司在整体技术水平上与其都有一段差距，从他目前已经接触到的项目来看，国内的无人零售项目更多的是局限在当中某一个技术领域去开展。

　　仅从识别一项来说，大部分的项目仍处于识别单个商品的阶段，对产地、多商品等其他方面的识别能力还比较弱。

　　而像缤果盒子使用的无线射频识别(RFID)芯片的解决方案，在创大资本首席运营官何云湘看来，RFID芯片成本比较高，这部分成本将会分摊到店内的商品价格上，对消费者来说性价比并不高。

　　林锦周也指出，RFID芯片要求消费者需要先扫码进店，使用二维码支付，并不是一个特别智能的方案。此外，这种芯片对水的折射率很高，遇到液体类商品无法一次扫描很多商品，也是一个比较大的缺陷，对用户的体验也会有一定损失。

　　这与Amazon Go无法普及的原因很相似。首先，使用Amazon Go需要先下载APP，获客成本高昂。未来随着无人售货便利店大面积推广，如果消费者每进一家便利店都要下载APP，也很不切实际。

　　其次，消费者每次进店出店都要使用手机验证，用户体验并不出色。一旦用户忘带手机就无法进店购物。业内人士指出，无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决C端的用户体验问题，再来为B端客户削减人力成本。

　　除了技术和体验原因外，道德风险也是一个问题。此前，北京、杭州等地曾有便利店尝试“无人收银”，但最终仅进行了一天就宣告结束，原因正是逃单太多。

　　有业内人士就指出，目前视频识别在无人超市也存在一些缺陷，容易受到光线、角度等影响而导致识别错误，从而造成大量商品丢失;无源RFID芯片存在的问题是芯片容易受到人体以及金属、稀薄材料等等方面的影响而无法读取，从而防盗无法正常实现。

　　不过，有投资人就认为，未来会有更好的技术手段，包括24小时监控、社会信用体系等逐步来完善。“这个领域还很新，大家都在摸索。能够胜出的应该是符合消费者购物需求，并且有能力把供应链和整体运营做好的玩家。”启明创投合伙人黄佩华这样认为。