支付宝刷脸支付有什么风险？主要有两个方面

　　综投网(www.zt5.com)3月26日讯

　　按照维基百科的定义：人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流，与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

　　与传统的密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付同样需要跟系统存储的信息进行比对验证。在很多人看来，人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障。

　　按照淘宝人脸支付的流程，支付宝系统会提前采集每一位用户的人脸特征，用户支付时刷脸，与系统采集的人脸进行对比验证。按照人脸特征有很强性的说法，支付宝人脸支付确实很安全。可是，一些外部因素，会让淘宝的人脸支付有太多的风险。

　　风险一：可复制性。

　　复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。

　　由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面，窃取难度比较高。相比之下，天天暴露在外面的人脸用在支付验证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后，利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。

　　抛开整容复制人脸这一方法不谈，使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别，同样可以骗过人脸支付系统。目前，淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静态头像识别，不支持动态识别。

　　风险二：不稳定性。

　　与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。