前三季度城市GDP50强出炉 影响GDP的因素有哪些?

　　2020年全球经历一场突如其来的新冠肺炎疫情，在此影响下，全球经济发展遇到很大的阻碍，其中，中国经济也受到很严重的影响。那么，在疫情得到稳定控制之后，今年前三季度中国各大城市的GDP有什么变化呢?一份前三季度城市GDP50强排行榜出炉了，一起来看看哪个城市表现更加亮眼？

　　根据各大城市发布的三季报，发现前三季50城GDP之和约为38.94万亿元，占全国GDP的53.87%。在今年前三季度GDP50强城市榜单中，显示多个强省会城市增速位居前列，西安在各大城市中领跑，还有南通、南京、杭州、常州、长沙、济南、福州、长春和厦门，这10个城市GDP超过了3%。

　　根据从前三季度的数据来估算，今年全年GDP超过万亿大关的城市或扩至22个，其中，泉州、南通、济南、合肥和西安超越的几率比较大。另外，在今年前三季度50强城市的23个普通地级市中，有22个来自东部沿海地区，只有1个来自中西部，即河南洛阳。

　　影响GDP趋势的因素有哪些?

　　GDP的产量水平或GDP趋势受国内外的多种因素影响，如影响进出口市场的商品或服务市场价值的技术创新;识字率上升，人口增长和劳动力储备人口上升等社会趋势;以及人均消费率等文化趋势。许多GDP趋势还相辅相成，中国就是21世纪的一个典型实例。

　　2009年，中国在技术创新，消费速度和人口等方面的强劲增长，使GDP增长率达到9.3%，远超过世界3.3%的同期平均增长率。在过去2个世纪的人类历史中，GDP趋势也曾经在第一次世界大战等大规模战争期间骤然上升，并且1914年巴拿马运河等工程领域的成就也促进了国际贸易发展。

　　宏观经济学往往综合考虑工业或社会的收入和投资规模，以便于对GDP趋势有一个初步了解。在第一世界的工业化国家，这些工业指标往往基于汽车，房屋和重工业设备等高附加值资本商品的生产和销售情况。这类传统行业的商品生产与失业率和利率有直接联系，因此是可用于评估季度GDP趋势的快捷方法。

　　长期GDP趋势更难精确计算，因为他们尝试预测社会多种人群在不同年代的总体生活标准变化。总部设在法国的经济合作与发展组织(OECD)是一个尝试跟踪世界贸易和经济情况的机构，由来自欧盟，北美，日本和加拿大等34个国家组成。这种计算包括每个国家的居民平均寿命，用于休闲活动的时间，外债等直接并马上影响GDP的因素，研究与开发的投资，人口或资源短缺等难以支撑现有GDP水平的隐性环境成本等。

　　另一个GDP趋势变化的关键要素是马斯洛推广的马斯洛需求层次(Maslow hierarchy)。该理论声称，在社会总体富裕程度增加的情况下，社会能自己转变为自我实现需求。马斯洛的“经济增

　　长窗口”理论被用于绘制出过去200年的全球事件图表。一个普遍现象是，每次GDP大幅上升之前都伴随一次世界性的金融恐慌和低迷。跟踪许多国家的GDP往往涉及评估消费者信心，因此在不同意实际水平的情况下也会直接影响消费率。例如，加拿大在1998年针对工作年龄者做了一项调查，与父母同龄时的财物状况或资产水平进行对比。尽管在最近25年间，加拿大的每户GDP实际增长了60%，并且经济很繁荣，但只有44%的被调查者感觉他们的经济状况比父母有改善。